Fei-Fei Li

Présentation

Fei-Fei Li est une chercheuse en vision par ordinateur à l’origine du jeu de données ImageNet, dont le concours a joué un rôle déterminant dans l’essor du deep learning moderne (voir notre timeline de l’IA). Elle codirige le Stanford Human-Centered AI Institute et a fondé World Labs, une entreprise consacrée à l’« intelligence spatiale ».

Sur les limites des LLM et l’intelligence spatiale

Dans son essai « From Words to Worlds: Spatial Intelligence » (10 novembre 2025, publié sur son propre espace de publication) : « Les technologies d’IA de pointe actuelles comme les grands modèles de langage ont commencé à transformer notre façon d’accéder à la connaissance abstraite et de la manipuler. Pourtant, elles restent des artisans du verbe dans l’obscurité : éloquentes mais sans expérience, savantes mais sans ancrage. » Elle ajoute : « L’intelligence spatiale est l’échafaudage sur lequel repose notre cognition » et estime que construire une IA spatialement intelligente « exige quelque chose de plus ambitieux encore que les LLM : des modèles du monde ».

Sur une IA centrée sur l’humain

Même essai : « L’IA doit augmenter la capacité humaine, pas la remplacer. » Et : « L’IA est développée par des personnes, utilisée par des personnes, et gouvernée par des personnes. Elle doit toujours respecter l’agentivité et la dignité des personnes. »

Nous n’avons pas trouvé de déclaration directement sourcée de Fei-Fei Li sur la réglementation ou l’emploi suffisamment récente et vérifiable pour figurer sur cette page — sa prise de position publique porte principalement sur l’orientation technique et philosophique de la recherche en IA.

Positions rapportées à partir d’un essai publié sur son propre espace de publication. Ces propos n’engagent que leur auteure, pas notre rédaction.