La timeline de l'IA

Alan Turing publie « Computing Machinery and Intelligence » et propose ce qui deviendra le test de Turing — l'un des tout premiers cadres de réflexion sur l'évaluation de l'intelligence d'une machine.

La conférence de Dartmouth, organisée par John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon et Nathaniel Rochester, voit naître l'expression « intelligence artificielle ».

Deep Blue, développé par IBM, bat le champion du monde d'échecs Garry Kasparov — la première victoire médiatisée d'une machine sur un champion humain dans un jeu de stratégie complexe.

AlexNet, un réseau de neurones convolutif, remporte le concours de reconnaissance d'image ImageNet avec une avance spectaculaire — un tournant largement considéré comme le point de départ de l'ère moderne du deep learning.

AlphaGo, développé par DeepMind, bat le champion Lee Sedol au jeu de Go — un jeu jugé jusque-là hors de portée des machines en raison de sa complexité combinatoire.

Des chercheurs de Google publient « Attention Is All You Need », qui introduit l'architecture Transformer — le fondement technique de la quasi-totalité des grands modèles de langage actuels (voir notre page dédiée).

OpenAI publie GPT-3, qui démontre pour la première fois à grande échelle la capacité d'un LLM à générer un texte cohérent sur une grande variété de tâches sans entraînement spécifique.

Le lancement public de ChatGPT, le 30 novembre 2022, marque l'entrée de l'IA générative dans l'usage grand public à une échelle sans précédent.

Demis Hassabis et John Jumper (Google DeepMind) reçoivent le prix Nobel de chimie pour AlphaFold — la première reconnaissance Nobel directement liée à un système d'IA (voir notre page IA et science).

L'essor des agents IA (voir notre rubrique dédiée) et la multiplication des tours de financement records (voir nos fiches OpenAI et Anthropic) marquent cette période — dont notre site documente les développements au fil de l'eau dans nos actualités.