Comprendre l'IA

De « c'est quoi un LLM ? » aux questions les plus techniques : une encyclopédie pédagogique, pensée pour être lue sans prérequis.

IA, machine learning, deep learning, LLM, NLP, computer vision : les briques de base, expliquées simplement.

Tokens, embeddings, attention, Transformer, hallucinations — en 5 minutes, puis techniquement.

Le pipeline complet, de la collecte des données au déploiement, avec les vraies questions de coût.

NVIDIA, AMD, TPU, data centers : pourquoi l'IA nécessite autant de puissance de calcul.

Performance, sécurité, confidentialité, coût : le débat illustré par nos propres fiches modèles.

Faire tourner un modèle sur son propre ordinateur ou serveur : matériel, coûts, confidentialité.

Jailbreak, injection de prompt, data poisoning : ce qui est documenté, avec des cas réels plutôt que des statistiques non vérifiées.