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Chercheurs et personnalités

Les figures qui façonnent le débat public sur l'IA, avec leurs positions attribuées via des citations sourcées et datées — jamais paraphrasées de mémoire.

Chaque position présentée sur ces pages est reliée à une source publique vérifiable (interview, essai publié, article académique), avec sa date. Quand nous n'avons pas trouvé de source suffisamment fiable pour une déclaration récente, nous le disons explicitement plutôt que de la reformuler de mémoire.

Dario Amodei

Cofondateur et PDG d'Anthropic

PDG d'Anthropic, auteur de l'essai « Machines of Loving Grace » qui envisage l'arrivée d'une IA « puissante » dès 2026, tout en insistant sur le fait que ses risques ne sont pas prédéterminés.

Demis Hassabis

Président de Google DeepMind et chief scientist d'Alphabet (depuis août 2026) ; dirige aussi Isomorphic Labs

Cofondateur de DeepMind et lauréat du prix Nobel de chimie 2024 pour AlphaFold, dont l'estimation personnelle du calendrier de l'AGI s'est resserrée au cours de l'année 2026, jusqu'à quitter la direction opérationnelle de Google DeepMind en août 2026.

Fei-Fei Li

Codirectrice du Stanford Human-Centered AI Institute ; fondatrice et PDG de World Labs

Pionnière de la vision par ordinateur (à l'origine du jeu de données ImageNet), elle défend une IA « centrée sur l'humain » et développe désormais des « modèles du monde » dotés d'une intelligence spatiale, qu'elle juge indispensable au-delà des seuls LLM.

Geoffrey Hinton

Professeur émérite, Université de Toronto ; prix Nobel de physique 2024

L'un des pionniers du deep learning, devenu depuis son départ de Google en 2023 l'une des voix les plus critiques sur les risques de l'IA — notamment sur l'emploi et la concentration des profits.

Sam Altman

PDG d'OpenAI

PDG d'OpenAI, auteur de l'essai « The Gentle Singularity » qui affirme que « le décollage a commencé » — l'une des voix les plus optimistes sur le calendrier de l'AGI parmi les grands dirigeants du secteur.

Stuart Russell

Professeur d'informatique, UC Berkeley ; directeur du Center for Human-Compatible AI

Coauteur du manuel de référence sur l'IA et de « Human Compatible » (voir notre page Livres), l'une des voix académiques les plus insistantes pour une régulation contraignante avant tout déploiement de modèle frontière.

Timnit Gebru

Fondatrice et directrice du Distributed AI Research Institute (DAIR)

Ancienne coresponsable de l'équipe éthique de l'IA chez Google, elle critique de longue date le discours sur le « risque existentiel » de l'IA, qu'elle juge détourner l'attention de problèmes concrets et déjà documentés.

Yann LeCun

Cofondateur d'Advanced Machine Intelligence Labs (depuis novembre 2025) ; ancien chef scientifique IA de Meta (2013-2025)

Un des pionniers du deep learning, parti de Meta fin 2025 en désaccord avec la stratégie de la nouvelle division Meta Superintelligence Labs, pour fonder un laboratoire consacré aux « modèles du monde » plutôt qu'aux LLM.

Yoshua Bengio

Professeur, Université de Montréal ; directeur scientifique de Mila ; fondateur de LawZero

Lauréat du prix Turing, devenu l'une des voix les plus insistantes sur les risques existentiels de l'IA — au point de fonder en 2025 un laboratoire dédié à une IA « non agentique » plus sûre par construction.

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