Présentation

Geoffrey Hinton est l’un des chercheurs à l’origine des techniques de deep learning aujourd’hui au cœur de la quasi-totalité des modèles d’IA (voir notre page sur le fonctionnement d’un LLM). Il a reçu le prix Nobel de physique en 2024 pour ses travaux sur les réseaux de neurones. Après avoir quitté Google en 2023, il est devenu l’une des voix publiques les plus régulièrement citées sur les risques de l’IA.

Sur l’emploi

Dans une interview au Financial Times (septembre 2025), rapportée par Fortune : « Ce qui va vraiment se passer, c’est que les riches vont utiliser l’IA pour remplacer les travailleurs. Cela va créer un chômage massif et une hausse considérable des profits. » Il ajoute : « Cela va rendre quelques personnes beaucoup plus riches et la plupart des gens plus pauvres. Ce n’est pas la faute de l’IA, c’est le système capitaliste. »

Sur les capacités de l’IA

Sur le plateau de State of the Union de CNN (28 décembre 2025) : « Je pense que nous allons voir l’IA devenir encore meilleure. Elle est déjà extrêmement performante. Nous allons la voir capable de remplacer de très nombreux emplois. Elle est déjà capable de remplacer des emplois dans les centres d’appels, mais elle va pouvoir en remplacer bien d’autres. »

Sur la régulation

Plusieurs médias lui attribuent en 2026 une formule reprise dans la presse spécialisée : la régulation ne serait pas « le frein » mais « le volant » de l’IA — une source primaire directe n’a pas pu être confirmée pour cette citation précise à la date de rédaction, nous la rapportons donc avec cette réserve.

Positions rapportées à partir d’interviews et déclarations publiques datées et sourcées. Ces propos n’engagent que leur auteur, pas notre rédaction.