Présentation

Gemini 3.1 Pro a été lancé par Google DeepMind le 19 février 2026. C’est le modèle le plus largement multimodal de ce comparatif en entrée : texte, images, audio, vidéo et dépôts de code. En sortie, il ne produit toutefois que du texte — la génération d’image est assurée par un modèle distinct (Gemini 3 Pro Image).

Tarification

Le tarif standard est de 2 $ par million de tokens en entrée et 12 $ en sortie pour les requêtes de moins de 200 000 tokens de contexte, et respectivement 4 $ et 18 $ au-delà — l’un des tarifs les plus compétitifs de ce comparatif au regard de ses capacités.

Benchmarks publiés

Selon la fiche technique officielle de Google DeepMind (février 2026) : 77,1 % sur ARC-AGI-2, 94,3 % sur GPQA Diamond, 80,6 % sur SWE-Bench Verified, un score Elo de 2887 sur LiveCodeBench Pro, et 84,9 % sur MRCR v2 (contexte 128K). Le modèle propose un niveau de « réflexion » ajustable (faible/moyen/élevé), une version allégée du système de raisonnement distinct « Gemini 3 Deep Think ».

Point de vigilance : une version « Gemini 3.5 Pro » était évoquée par certains médias spécialisés comme imminente à la date de rédaction, mais aucune sortie officielle n’était confirmée — nous ne la présentons donc pas comme disponible.

Avis de la rédaction

Les notes ci-dessus sont une analyse éditoriale de la rédaction, fondée sur la fiche technique officielle de Google DeepMind — pas un test indépendant complet réalisé en interne. Gemini 3.1 Pro affiche le meilleur profil multimodalité/prix de ce comparatif parmi les modèles propriétaires.